Supply Chain Planning
Objetivo
O Curso Machine Learning aplicado ao S&OP/E tem por objetivo capacitar os participantes a desenvolverem seus próprios scripts de inteligência artificial através da linguagem de programação R, bem como oferecer um deep dive nos processos de S&OP (Sales and Operations Planning), S&OE (Sales and Operations Execution) e especificamente em Planejamento de Demanda (Demand Planning).
Por que o curso foi desenvolvido?
O S&OP está amplamente difundido no meio empresarial, figurando como a principal ferramenta de gestão tática do negócio. Já o S&OE é um processo mais recente, ganhando força nos últimos anos como processo para execução da cadeia de suprimentos em curto/curtíssimo. Ambos possuem como principal input o planejamento de demanda, que devido volatilidade crescente dos cenários mercadológicos, tem-se tornado um desafio em tanto obter adequado grau de acuracidade. Neste contexto, a adoção da inteligência artificial é uma tendência para um planejamento de demanda mais preciso.
Diferenciais
Ofereceremos o ÚNICO curso de curta duração no Brasil com enfoque PRÁTICO em Machine Learning aplicado aos processos de S&OP e S&OE. Além disso, serão ministrados 4 cursos em 1: S&OP, S&OE, Linguagem R, e R Aplicado ao S&OP/E.
Sua empresa não precisa mais investir fortunas em softwares ou consultoria, desenvolva suas próprias soluções, já customizadas ao seu modelo de negócio.
Para quem é indicado?
Destinado aos profissionais nas diferentes fases de carreiras, que atuam com S&OP, IBP, S&OE, PPCP, Planejamento de Demanda, Planejamento Comercial, Marketing ou nos diversos subsistemas de Supply Chain.
Pré-requisitos
Vivência direta ou correlata no processo de Planejamento de Demanda empresarial;
Conhecimento intermediário em Excel;
NÃO é pré-requisito conhecer nenhuma linguagem de programação;
Uso de Webcam ligada durante os encontros online;
Procedimentos Didáticos
Instrutor
Exposição oral e visual dos conteúdos abordados, por meio da apresentação de slides;
Atividades práticas em todos os módulos, incluindo Games e Quizzesem S&OP/E;
Atividades assíncronas para fixação do conteúdo nos módulos III e IV (linguagem R);
Sócio-fundador da Value Chain Consultoria, é responsável pelas iniciativas de Supply Chain Planning. Engenheiro de Produção (UDESC), pós-graduado em Gestão de Projetos (PUC-PR) e mestre em Supply Chain Management pela Zaragoza Logistics Center (Espanha), instituição do Programa MIT Global Scale Network. Certificado pela APICS em CPIM – Certified in Production and Inventory Management. Carreira desenvolvida em empresas de grande porte, com projetos no Brasil, Espanha e Eslováquia.
Guilherme Gomes, MSc, CPIM
Incluído
Certificado de participação;
Material didático digital (atenção ao copyright);
Programa de Assessment em S&OP/E, que diagnostica o estágio de implementação de S&OP/E na sua empresa, e oferece devolutiva customizada
Calendário
Módulo I – S&OP | Sales and Operations Planning (12 horas)
01, 02, 06, 08 de Junho
Módulo II – S&OE | Sales and Operations Execution (9 horas)
09, 13 e 15 de Junho
Módulo III – Fundamentos de R (12 horas)
20, 22, 23 e 27 de Junho
Módulo IV – R aplicado ao S&OP/E (15 horas)
29 e 39 de Junho e 04, 06, 07 de Julho
Aulas 100% online e ao vivo, via plataforma ZOOM, de 2ª, 4ª e 5ª feiras, das 18h30 até 21h30.
Ementa completa
MÓDULO I - S&OP | SALES AND OPERATIONS PLANNING
1. Introdução ao S&OP
2. Cinco etapas do S&OP
3. Estrutura Organizacional
4. Indicadores
5. Integração
6. Níveis de Maturidade
7. Tendências
8. Tecnologia
9. Fatores Críticos de Sucesso
10. Estratégia de Implementação
11. Cases
12. S&OP Assessment
13. S&OP Quiz
MÓDULO II - S&OE | SALES AND OPERATIONS EXECUTION
1. Introdução ao S&OE
2. Estrutura Organizacional
3. Ciclo Semanal de S&OE
4. Gestão de Demanda
5. Gestão de Produção
6. Gestão de Estoques
7. Gestão abrangente de capacidades
8. Indicadores
9. Tendências
MÓDULO III – FUNDAMENTOS DE R
1. Linguagens de programação mais utilizadas para análise de dados
2. Tipos de dados em data Science
3. Análise exploratória de dados
4. Estatística descritiva
5. Introdução à linguagem R: princípios básicos (ambiente R e Instalação)
6. Estrutura de dados no R: indexação, criação de funções e estruturas de controle
7. Visualização gráfica no R: pacote ggplot2, aplicação de gráficos elegantes no R
MÓDULO IV – R APLICADO AO S&OP/E
1. Correlação
2. Regressão Linear Simples e Múltipla
3. Aplicação de Modelos de Séries Temporais: Holt, Winters, ARIMA (Box-Jenkins)
4. Aplicação de Modelos de Machine Learning: KNN (k-nearest neighbor), RNA (Redes Neurais Artificiais), SVM (Support Vector Machine), Random Forest, SVR (Support Vector Regression)
5. Aplicação de modelos de Deep Learning
6. Aplicação de modelos de Clusterização
7. Aplicação de modelos de Associação
Prospecto Completo
Saiba mais baixando o prospecto completo (PDF):
Inscrições
Faça sua inscrição no link abaixo. Caso deseje inscrever grupo de colaboradores, entre em contato através do email:
Números
Quem participou e aprova
Feedbacks
" O curso foi excelente, extremamente dinâmico e ao longo dos módulos, tivemos quizzes, atividades assíncronas e um desafio final em que tínhamos que programar diversos métodos para estimar a demanda de vários conjuntos de dados. O resultado? Ganhei o desafio, fiquei com a melhor nota final da turma e fui presenteada como uma cesta linda e cheia de delícias! Obrigada Value Chain Consultoria pelo excelente curso e pela oportunidade de me lembrar que sim, o esforço compensa, sempre!"
Flavia Amato Reame
Supply Chain Senior Manager na Bloomin’ Brands International™
" Conteúdo do curso é muito rico, e é mostrado com cases e games, fica divertido de aprender. Os profissionais que tomam a frente tem um conhecimento muito superior e dominam muito o tema, aprendi bastante e espero colocar tudo em prática."
Henrique Luiz da Silva Junior
Gerente de PCP no Grupo Tuper
" Foi muito bomm!! Essa foi uma enorme oportunidade de renovar e buscar novos conhecimentos, relacionando conceitos de S&OP/E aplicando métodos de Machine Learning. Sem contar na baita visão de negócio compartilhada pelo Guilherme Gomes, MSc, CPIM, CSM."
Eduardo Beckenkamp
Gerente de Supply Chain na Invictus
" Achei sensacional a didática apresentada, afinal aprendemos tanto na teoria quanto na prática e, por ser um curso de vários dias, conseguimos conciliar o que foi ensinado no curso com o que está acontecendo na empresa. Outro ponto importante são as dinâmicas que ocorrem no curso, no qual podemos conversar com os profissionais de outras empresas, beneficiando ambos. O curso é muito enriquecedor."
Guilherme K. Israel
Analista de Demanda na Ciser
" Recomendo bastante o curso de "Machine Learning Aplicado ao S&OP/E" da Value Chain Consultoria, tanto para profissionais que já tem trabalham com o S&OP e querem melhorar seus processo quanto a profissionais que pretendem ter conhecimentos iniciais da área.."
Matheus Luciano
Coordenador de S&OP e BI na BO Paper